美研CS三大梯隊！錄取數據告訴你，名校計算機申請門檻有多高！

美國本來就擁有全球最優渥的教育資源，在CS方面更是霸主！所以每年都會有無數申請人奔向CS的懷抱!

美研申請本來就是一件耗費時間和精力的事情，如果想申請的專業是計算機、夢校又是小有名氣的學校，那你的申請路就開啟了“超級hard模式”！

今天我們來看一看美國計算機院校的三大梯隊以及歷年研究生的錄取標準，想申請CS研究生的小伙伴們快收藏好。

第一梯隊

卡內基梅隆大學

硅谷神仙校，全美第一，世界工程師的搖籃可不是蓋的。

卡梅的CS系統龐大，研究方向的選擇眾多，排名第一的CS項目再加上優越的地理位置和強大的校友網絡，所以CMU也堪稱找工作圣地。

根據往年錄取情況來看，CS碩士的錄取率大概在13%左右，GRE Verbal的均分在158-165之間，Quantitative平均分在168-170范圍內。

斯坦福大學

CS的前五校，AI最強，地處硅谷天生優勢，MS課程設置靈活。不過難申是絕對，對于GPA和GRE要求恐怖，學校在官網上也認證了自己的分控屬性：CS碩士是申請人的GPA至少要在3.5以上。

加州伯克利

伯克利的CS就不多介紹了，專業強悍，離硅谷超近，地理位置簡直得天獨厚，作為一所公立大學能和MIT、CMU等相提并論，可以說是公立大學里的扛把子了！

想申請伯克利的小伙伴們GPA刷到3.8，GRE325+，托福最好105往上，這樣才最保險。總之就是一句話：不好進。

麻省理工學院

MIT的電子工程與計算機科學碩士項目只收本校畢業生，申請難度直接變成N/A了，其他申請人如果想在MIT的計算機領域深造，只能申請doctor項目。

麻省理工沒有單獨開設的MS項目，但是在攻讀博士過程中，如果滿足特定要求，學校會單獨授予這個學位的。

上面這四所學校被稱為美國計算機界的四大天王，在CS排名中，它們四個是位列第一的。

能成功申請到這四所學校的概率大概千里挑一吧，第二梯隊的學校則沒有那么高不可攀了。

第二梯隊

伊利諾伊大學香檳分校

雖然學校建在一片玉米地里，但是并妨礙人家的研究生CS項目全美第五（僅次于上面提到的4大天王）。

UIUC的就業表現還是很不錯的，雖然身在偏僻的大農村，但是畢業生們去的卻是全球名企，谷歌、微軟、IBM、亞馬遜、雅虎、甲骨文、Facebook、蘋果等公司都把UIUC 的學生當成心頭好，UIUC也被列入了這些名企的target school 名單。

雖然一直被當做保底校，但是學校的CS碩士一直保持著10人錄1的水平，并且3.2的GPA只是最基礎的一條線，GPA達到3.5以上才不會給自己拖后腿。

康奈爾大學

康奈爾的CS開設的項目項目眾多，包括人工智能、機器人、計算機理論和程序設計語言等。人工智能，是康奈爾鉆研最深的項目，從1990年開始，在世界的AI領域中一直處于領導者的地位，擁有多個研究小組。

康奈爾的計算機有MS和Meng兩個學位可以選，后面這個是實踐性導向要容易一些，但是錄取學生的GPA大多數還是在3.7以上。

康奈爾對于學生的本科背景比較看重，喜歡頂級985或者北郵這種CS強校，從往年的新生入學數據來看，GRE verbal 的平均分在156-160之間，Quantitative平均分在167-171范圍內。

佐治亞理工學院

Gatech的CS設在College of Computing 下，涉及的領域很寬廣，目前有近兩百位教研人員、8個research center。Gatech 錄取后，換老師、換組比較容易，但大家還是需要盡早確定自己的研究興趣。

Gatech的校園并不是很大，位于亞特蘭大的中城地段，亞特蘭大就業機會本身就不少，南部第一大航空港、可口可樂總部、CNN 總部等都位于這里，而且學院在提供 job opportunity  信息方面做得不錯。

第三梯隊

這一部分的學校屬于那種在綜排上默默無聞，也沒有什么拿得出手的Tittle，但是在CS方面的確實表現很好，并且認可度極高。

德州大學奧斯汀分校

UT-Austin的CS碩士課程更偏向理論，這對于哪些想申請博士的同學來說是很合適的選擇。

雖然奧斯汀的錄取人中大都數都是CS的本科背景，但其實這個項目對于跨專業是很友好的，像EE之類背景的同學都是可以申請這個項目的，跨專業申請的同學只需要補一些background就可以。

德州農工大學

德州農工的學費在Top100里是很實惠的存在，雖然學費比較低，但是學術能力、業界認可度絲毫不摻水分，這里還有美國最好的分布式數據庫系統組，所以預算不夠的小伙伴們可以多考慮一下這所性價比超高的學校。

馬里蘭大學

馬里蘭大學的計算機系有多位在領域內享有盛名的教授，還有多位其它院系的聯席教授，可以為學生提供跨學科的學習和科研機會。

學校的硬件條件也非常出眾，計算機系所在的大樓是Iribe Center，大樓是全玻璃幕墻結構，內部裝修非常現代，在里面學習、科研、工作都非常舒服。

計算機科學只是一個大類，它下設的方向繁多，像人工智能、計算機網絡、系統架構都是其中之一。而且每個人的背景不同，對應的院校梯隊自然也不同。